Base框架结构
HBase是Hadoop数据库，是一个分布式，可伸缩，面向列，高性能，高可靠性，实时读写，大数据存储区的分布式NOSQL数据库，HBase能够满足随机、实时读/写访问大数据。它是一个非关系型数据库。HBase是在Hadoop和HDFS之上提供了类似BigTable的功能。
HBase基本操作有哪些？一起来看看吧
HBase安装完成后，就需要对HBase的基本操作有一些了解，主要了解数据的存储，数据的读取，数据的删除等，这些操作能够很好的帮助我们认识HBase。同时本文也介绍了HBase的一些数据存储结构，帮助我们深如的了解和学习HBase
Hive中如何为hiveserver2配置授权?
Hive在外部客户端链接时，通常会使用hiveserver2进行配置，为了访问的安全，则需要对hiveserver2进行访问控制，hiveserver2提供了多种授权的方式以供使用，我们可以从中选择一种方式满足需求即可
Hive基础知识详解
Hive提供了多种操作数据的方式，但是一些操作比较耗费时间，性能较低，不能满足在写入数据时的性能要求，这篇文章主要介绍Hive的常规操作方式，以及在插入数据时如何能够快速将数据插入到Hive表中，提高写入数据的性能。
Hive为Hiveserver2客户端授权
hiveserver2为hive提供了远程客户端链接的方式，但是在配置hiveserver2的时候，需要使用用户信息帮助对用户操作进行授权，这篇文章就是说明在hive中如何创建用户并为用户授权，帮助在hive使用过程中进行权限控制，保证数据安全
Hadoop基础概念详解
Hadoop中存在很多的名词，包括各个节点名称，每个节点的用处在这篇文章中都是有介绍了，同时也介绍了Hadoop的数据存储结果，数据存储涉及到的文件，每个文件中存储的内容，在本文章都有比较详细的介绍，同时也介绍了在分布式集群中每个节点的作用。
Hadoop中MapReduce计算流程详解
在Hadoop中时常需要MapRed任务对已有的文件进行处理，Hadoop定义了MapReduce任务的执行过程，包括了读取文件，文件的Splits， Map任务，Partitioner分区，Sorter排序，Reudcer任务来完成目的，这一篇文章说明了MapReduce任务执行流程
Hive参数
Hive提供了三种能够设置参数的方法，这三种方法产生的作用于有一定的差别，在开发的过程中需要根据不同的需求设置参数，同时，Hive提供了分桶的操作，分桶能够将数据分布到不同的文件中，然后能够通过抽样的方式满足查询数据的需求。