最近在做项目的时候，需要用到spring的定时任务模块做任务的调度。之前看网上的文章说，spring在默认的配置中都是使用的单线程来跑任务，如果某一个任务执行时间比较长，那么将会影响后续的任务执行，因此，大致看了下对应的源码，记录下来。
@EnableScheduling
该注解是用于开启spring定时任务的，具体的使用代码如下：
@EnableScheduling
@Configuration
public class ScheduledConfiguration {
@Bean(destroyMethod = "destroy")
public ThreadPoolTaskScheduler threadPoolTaskScheduler() {
ThreadPoolTaskScheduler scheduler = new ThreadPoolTaskScheduler();
scheduler.setPoolSize(10);
scheduler.setThreadNamePrefix("schedule-job-trigger-");
scheduler.initialize();
return scheduler;
}
}
这段代码主要是自定义了执行的线程池信息，包括了核心线程数，线程的名称已经初始化的操作。
那接下就看下这个注解的源码信息吧，
@Target(ElementType.TYPE)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Import(SchedulingConfiguration.class)
@Documented
public @interface EnableScheduling {
}
从这个注解中可以看出，该注解引入了ShedulingConfiguration配置类。
ShedulingConfiguration
@Configuration(proxyBeanMethods = false)
@Role(BeanDefinition.ROLE_INFRASTRUCTURE)
public class SchedulingConfiguration {
@Bean(name = TaskManagementConfigUtils.SCHEDULED_ANNOTATION_PROCESSOR_BEAN_NAME)
@Role(BeanDefinition.ROLE_INFRASTRUCTURE)
public ScheduledAnnotationBeanPostProcessor scheduledAnnotationProcessor() {
return new ScheduledAnnotationBeanPostProcessor();
}
}
这个配置类也是比较简单的，就是创建了SheduledAnnotationPostProcessor对象，通过名称可以看出来，这个类其实就是spring的BeanPostProcessor的实现，主要用于业务的扩展。
SheduledAnnotationPostProcessor
该类可以看下对应的类型的集成关系：
从继承关系来看，主要还是基础的一些bean的初始化销毁的逻辑、时间监听等。
因为我们关注点主要在于线程池的使用，因此，我们就直接看初始化的代码，查看是怎么匹配对应的线程池的逻辑的。
从上面代码中，可以看出，在容器启动完成或者刷新之后或者bean在初始化完成后，都会调用finishRegistration()方法。上面两个方法其实完成的事情是一样的，唯一的区别在于是否使用spring进行启动和对bean的管理。
finishRegistration()
private void finishRegistration() {
// 如果显式设置了scheduler, 这直接设置
if (this.scheduler != null) {
this.registrar.setScheduler(this.scheduler);
}
// 查找SchedulingConfigurer配置类，并调用
if (this.beanFactory instanceof ListableBeanFactory) {
Map<String, SchedulingConfigurer> beans =
((ListableBeanFactory) this.beanFactory).getBeansOfType(SchedulingConfigurer.class);
List<SchedulingConfigurer> configurers = new ArrayList<>(beans.values());
AnnotationAwareOrderComparator.sort(configurers);
for (SchedulingConfigurer configurer : configurers) {
configurer.configureTasks(this.registrar);
}
}
// 如果程序中配置的有任务，并且scheduler为空，则查找TaskScheduler的实例
if (this.registrar.hasTasks() && this.registrar.getScheduler() == null) {
Assert.state(this.beanFactory != null, "BeanFactory must be set to find scheduler by type");
try {
// Search for TaskScheduler bean...
this.registrar.setTaskScheduler(resolveSchedulerBean(this.beanFactory, TaskScheduler.class, false));
}
catch (NoUniqueBeanDefinitionException ex) {
if (logger.isTraceEnabled()) {
logger.trace("Could not find unique TaskScheduler bean - attempting to resolve by name: " +
ex.getMessage());
}
try {
// 如果TaskScheudler实例不止一个，则按照名称查找
this.registrar.setTaskScheduler(resolveSchedulerBean(this.beanFactory, TaskScheduler.class, true));
}
catch (NoSuchBeanDefinitionException ex2) {
if (logger.isInfoEnabled()) {
logger.info("More than one TaskScheduler bean exists within the context, and " +
"none is named 'taskScheduler'. Mark one of them as primary or name it 'taskScheduler' " +
"(possibly as an alias); or implement the SchedulingConfigurer interface and call " +
"ScheduledTaskRegistrar#setScheduler explicitly within the configureTasks() callback: " +
ex.getBeanNamesFound());
}
}
}
catch (NoSuchBeanDefinitionException ex) {
if (logger.isTraceEnabled()) {
logger.trace("Could not find default TaskScheduler bean - attempting to find ScheduledExecutorService: " +
ex.getMessage());
}
// Search for ScheduledExecutorService bean next...
try {
// 如果TaskScheudler实例没有配置，则查找ScheduledExecutorService的bean
this.registrar.setScheduler(resolveSchedulerBean(this.beanFactory, ScheduledExecutorService.class, false));
}
catch (NoUniqueBeanDefinitionException ex2) {
if (logger.isTraceEnabled()) {
logger.trace("Could not find unique ScheduledExecutorService bean - attempting to resolve by name: " +
ex2.getMessage());
}
try {
// 如果ScheduledExecutorService的bean有多个，则按照名称查找
this.registrar.setScheduler(resolveSchedulerBean(this.beanFactory, ScheduledExecutorService.class, true));
}
catch (NoSuchBeanDefinitionException ex3) {
if (logger.isInfoEnabled()) {
logger.info("More than one ScheduledExecutorService bean exists within the context, and " +
"none is named 'taskScheduler'. Mark one of them as primary or name it 'taskScheduler' " +
"(possibly as an alias); or implement the SchedulingConfigurer interface and call " +
"ScheduledTaskRegistrar#setScheduler explicitly within the configureTasks() callback: " +
ex2.getBeanNamesFound());
}
}
}
catch (NoSuchBeanDefinitionException ex2) {
if (logger.isTraceEnabled()) {
logger.trace("Could not find default ScheduledExecutorService bean - falling back to default: " +
ex2.getMessage());
}
// Giving up -> falling back to default scheduler within the registrar...
logger.info("No TaskScheduler/ScheduledExecutorService bean found for scheduled processing");
}
}
}
// 初始化
this.registrar.afterPropertiesSet();
}
这上面的逻辑中，实际上就是从spring容器中查找ScheduledExecutorService和TaskScheduler两个实现类，如果在spring中能够找到则设置执行线程池即可。
接下来最关键的一步，就是当我们没有配置时，spring会为我们自动的创建一个线程池，主要是通过registrar.afterPropertiesSet()方法来实现的，具体代码如下：
protected void scheduleTasks() {
if (this.taskScheduler == null) {
this.localExecutor = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();
this.taskScheduler = new ConcurrentTaskScheduler(this.localExecutor);
}
if (this.triggerTasks != null) {
for (TriggerTask task : this.triggerTasks) {
addScheduledTask(scheduleTriggerTask(task));
}
}
if (this.cronTasks != null) {
for (CronTask task : this.cronTasks) {
addScheduledTask(scheduleCronTask(task));
}
}
if (this.fixedRateTasks != null) {
for (IntervalTask task : this.fixedRateTasks) {
addScheduledTask(scheduleFixedRateTask(task));
}
}
if (this.fixedDelayTasks != null) {
for (IntervalTask task : this.fixedDelayTasks) {
addScheduledTask(scheduleFixedDelayTask(task));
}
}
}
嗯，从上面可以看出，当我们没有设置自定义的线程池时，是通过Executors.newSingleThreadScheduledExecutor()方法来创建线程池，这个线程池只有一个线程。因此当某一个任务执行时间太长的时候，就会导致其他任务被推迟执行。
因此，在默认情况下Executors.newSingleThreadScheduledExecutor()创建的是一个单线程的线程池，任务执行时间会影响整个任务的调度的。但是，某个任务出现异常，并不会导致后续任务无法执行。因此为了减少这种影响，我们只需要通过创建ScheduledExecutorService或者TaskScheduler来自定义线程池执行即可。
加油哦 💡